Gaussian distribution The Gaussian or Normal distribution is use heavily throughout statistics and data science. Lets assume scores for this assessment have a mean of 50% and a standard deviation of 20%. Represent these data with a Normal distribution What is the probability of observing a score >= 80? Use 50.0, 20.0, and 80 for your input values

Đáp án đúng: "probability = 1 - stats.norm.cdf(cdf_val, loc=loc_val, scale=scale_val)". Hàm phân phối tích luỹ (CDF) stats.norm.cdf(x, loc, scale) trả về P(X ≤ x) với X theo phân phối chuẩn có trung bình loc và độ lệch chuẩn scale, nên xác suất phần đuôi P(X ≥ 80) bằng 1 trừ CDF tại 80 (với biến liên tục, P(X = 80) bằng 0 nên ≥ và > như nhau). Với trung bình 50 và độ lệch chuẩn 20, điểm 80 cách trung bình 1,5 độ lệch chuẩn, cho kết quả khoảng 0,067. Dòng này nằm trong thân hàm, thụt lề cùng cấp với return probability. "probability = stats.norm.cdf(cdf_val, loc=loc_val, scale=scale_val)" thiếu phép lấy phần bù nên trả về P(X ≤ 80), khoảng 0,933, tức xác suất điểm dưới 80. "probability = 1 - stats.cdf(cdf_val, loc=loc_val, scale=scale_val)" gọi cdf thẳng trên module scipy.stats, nơi không có hàm cdf chung, nên báo AttributeError; cdf là phương thức của từng phân phối như stats.norm. "probability = 1 - stats.norm(cdf_val, loc=loc_val, scale=scale_val)" gọi stats.norm(...) để tạo đối tượng phân phối cố định tham số chứ không tính xác suất, lại truyền loc hai lần (theo vị trí và theo từ khoá) nên báo TypeError, và kể cả tạo được thì cũng không thể lấy 1 trừ một đối tượng phân phối.