A typical convolutional neural network is constructed using a combination of convolutional, pooling and dense layers.

Đáp án đúng: "True". Mạng nơ-ron tích chập (CNN) điển hình xếp chồng các lớp convolutional (tích chập) dùng bộ lọc trượt để trích đặc trưng cục bộ như cạnh, góc, kết cấu; xen giữa là các lớp pooling (gộp) như max pooling để giảm kích thước không gian và tăng tính bất biến với dịch chuyển nhỏ; cuối cùng bản đồ đặc trưng được làm phẳng rồi đưa qua các lớp dense (kết nối đầy đủ) để phân loại, thường kết thúc bằng softmax. Các kiến trúc kinh điển như LeNet hay VGG đều theo khuôn này. "False" sai vì phát biểu mô tả đúng cấu trúc phổ biến; tuy có những biến thể hiện đại thay pooling bằng tích chập bước lớn hoặc thay lớp dense bằng global average pooling, đó là biến thể chứ không làm phát biểu về một mạng điển hình trở nên sai.