A model that prioritizes equality on the outputs uses
4 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: "statistical parity". Statistical parity (còn gọi demographic parity, bình đẳng thống kê) đòi hỏi tỉ lệ nhận kết quả tích cực ở đầu ra như nhau giữa các nhóm, ví dụ tỉ lệ được duyệt vay của nam và nữ bằng nhau, không xét nhãn thật của từng người; vì vậy nó là tiêu chí đặt sự bình đẳng lên chính đầu ra của mô hình. "error rate parity" so sánh tỉ lệ sai, chẳng hạn false positive rate hay false negative rate giữa các nhóm, nghĩa là bình đẳng về lỗi so với nhãn thật chứ không phải bình đẳng về đầu ra. "equality of prediction rate" không phải tên một tiêu chí công bằng chuẩn và dễ gây nhầm với predictive parity, vốn so độ chính xác của dự đoán dương giữa các nhóm. "equality of assignment rate" cũng không phải thuật ngữ công bằng được dùng trong học máy, nên không mô tả cách mô hình ưu tiên bình đẳng đầu ra.
Cùng chương 3
During cross-validation, which of the following dataset splits is used to tune the performance of a model?Có lời giảiCâu hỏiWhy is it important to consider Goodhart's law?Có lời giảiCâu hỏiWhat are the limitations of training and testing an AI model in a specific context?Có lời giảiCâu hỏiCả 88 câu của chủ đề88 câu