A fact of learning algorithms is that

Đáp án đúng: "even if you haven't shared an direct datapoint about yourself, with enough related datapoints the algorithm can make an educated guess with alarming accuracy". Đây là rủi ro suy luận (inference) đối với quyền riêng tư: từ nhiều dữ liệu gián tiếp như lượt thích, lịch sử mua sắm, vị trí, thuật toán có thể đoán ra thông tin nhạy cảm như xu hướng tính dục, tình trạng sức khoẻ, việc mang thai mà người dùng chưa từng khai, nên ẩn một trường dữ liệu không đủ bảo vệ. "just because they are capable of improving outputs, they don't need more inputs" sai vì thuật toán học càng cần nhiều dữ liệu để cải thiện. "they only learn when given small amounts of data" đảo ngược thực tế, ít dữ liệu mới là nguyên nhân kết quả kém. "they cannot make predictions with current technology" sai rõ ràng, dự đoán chính là việc thuật toán học đang làm hằng ngày.