A decision tree classifier is useful as a model for the AAVAIL subscriber churn data.

Đáp án đúng: "True". Dữ liệu rời bỏ thuê bao (churn) của AAVAIL là bài toán phân loại có giám sát với nhãn hai lớp (khách ở lại hay huỷ), đặc trưng gồm cả biến số như tuổi, số lượt xem lẫn biến phân loại như quốc gia, loại thuê bao. Cây quyết định (decision tree) hợp với dạng dữ liệu này: nó chia dữ liệu theo ngưỡng của từng đặc trưng, không cần chuẩn hoá thang đo, nắm được quan hệ phi tuyến và tương tác giữa các biến, và cho ra các luật dễ giải thích với bộ phận kinh doanh, ví dụ nhóm khách nào có nguy cơ huỷ cao. Nó cũng là nền của các mô hình tập hợp như random forest. Vì vậy "False" không đúng: hạn chế của một cây đơn như dễ quá khớp (overfitting) chỉ đòi hỏi giới hạn độ sâu hay cắt tỉa, chứ không làm cây trở thành mô hình vô dụng cho dữ liệu churn.