BDI301c - Dữ liệu lớn (Big Data) là môn 6 tín chỉ bậc cử nhân của Đại học FPT, học theo hình thức trực tuyến. Khối lượng tín chỉ gấp đôi mức thông thường cho thấy phạm vi của môn: nó đi trọn chuỗi từ hiểu bản chất dữ liệu lớn tới xử lý, phân tích và rút ra giá trị. Điểm cốt lõi là khi dữ liệu vượt quá khả năng xử lý của một máy, mọi kỹ thuật quen thuộc đều phải làm lại theo hướng phân tán. Chặng nhập môn định nghĩa dữ liệu lớn và đặt câu hỏi trung tâm là làm sao rút được giá trị từ nó — đặt sớm vì rất nhiều dự án dừng ở chỗ thu thập được nhiều dữ liệu mà không dùng vào việc gì. Chặng mô hình hoá và quản lý bàn cách tổ chức dữ liệu ở quy mô lớn, nơi các mô hình quan hệ truyền thống không còn phù hợp. Chặng tích hợp và xử lý đi vào việc gom dữ liệu từ nhiều nguồn và chạy tính toán phân tán trên đó. Chặng học máy áp dụng các thuật toán lên dữ liệu lớn, với phân lớp và cách đánh giá mô hình. Chặng phân tích đồ thị khép lại bằng một hướng riêng dành cho dữ liệu dạng mạng lưới, loại dữ liệu phổ biến trong mạng xã hội, giao dịch và hạ tầng. Lợi ích: người học làm việc được với bộ dữ liệu vượt quá bộ nhớ một máy, và hiểu khi nào bài toán thực sự cần hạ tầng phân tán — câu hỏi quan trọng vì chi phí của nó không nhỏ. Môn cũng dạy cách nhận ra khi nào không cần dữ liệu lớn: phần lớn doanh nghiệp Việt Nam có khối lượng dữ liệu mà một máy chủ bình thường xử lý thừa sức, và dựng hạ tầng phân tán cho bài toán đó là lãng phí thuần tuý.
