Word embeddings capture multiple dimensions of data and are represented as vectors

Đáp án đúng: "True". Word embedding biểu diễn mỗi từ bằng một vector số thực nhiều chiều, thường vài chục tới vài trăm chiều với Word2Vec hay GloVe. Mỗi chiều không được gán nghĩa cụ thể bằng tay, nhưng tổng thể các chiều mã hoá nhiều khía cạnh của từ cùng lúc: nghĩa, giống, số ít số nhiều, thì, quan hệ chủ đề. Phép toán vector king trừ man cộng woman cho kết quả gần queen cho thấy có một hướng trong không gian nắm thông tin giới tính, trong khi hướng khác nắm quan hệ thủ đô và quốc gia. Vì vậy nói embedding nắm nhiều chiều thông tin và được biểu diễn dưới dạng vector là đúng. "False" sai vì embedding chính là vector theo định nghĩa, và nó khác one-hot ở chỗ thông tin ngữ nghĩa được phân bố trên nhiều chiều thay vì chỉ đánh dấu một vị trí.