Which type of recommender system is readily available in Spark Machine learning?

Đáp án đúng: "Collaborative-based recommender systems". Thư viện học máy của Spark (MLlib) có sẵn lọc cộng tác (collaborative filtering) qua thuật toán ALS (Alternating Least Squares, bình phương tối thiểu luân phiên): phân rã ma trận người dùng và sản phẩm thành hai ma trận nhân tố ẩn để dự đoán điểm đánh giá còn thiếu, chỉ dựa trên lịch sử tương tác. "Content-based recommender systems" gợi ý theo đặc điểm của sản phẩm; có thể tự dựng từ các công cụ trích đặc trưng và đo độ tương tự trong Spark, nhưng không có mô hình đóng gói sẵn. "Utility-based recommender systems" phải xây hàm tiện ích riêng cho người dùng, không có sẵn trong Spark. "Hybrid recommender systems" là kết hợp nhiều cách tiếp cận, người dùng phải tự ghép. "Demographics-based recommender systems" dựa trên tuổi, giới tính, vùng miền của người dùng, cũng không có cài đặt sẵn.