Which type of bias occurs when training data is not representative of the population?

Bias chọn mẫu (Selection bias) là một loại thiên vị xảy ra khi dữ liệu đào tạo không đại diện cho dân số. Điều này có nghĩa là dữ liệu được sử dụng để đào tạo mô hình không phản ánh đúng đặc điểm của dân số mà mô hình sẽ được áp dụng. Ví dụ, nếu một công ty đang phát triển một mô hình dự đoán khả năng thành công của các ứng viên, nhưng dữ liệu đào tạo chỉ bao gồm ứng viên từ các trường đại học danh tiếng, thì mô hình sẽ thiên vị về mặt xã hội và không phản ánh được khả năng thành công của ứng viên từ các trường đại học khác. Điều này có thể dẫn đến kết quả không chính xác khi áp dụng mô hình vào dân số thực tế.