Which technique helps improve algorithmic fairness?

Kỹ thuật giúp cải thiện tính công bằng của thuật toán là kiểm tra thiên vị và dữ liệu đào tạo đa dạng. Kiểm tra thiên vị giúp xác định xem thuật toán có thiên vị hay không, trong khi dữ liệu đào tạo đa dạng giúp đảm bảo rằng thuật toán được đào tạo trên các mẫu dữ liệu đa dạng và đại diện. Điều này giúp giảm thiểu khả năng thuật toán thiên vị đối với các nhóm dân tộc hoặc giới tính cụ thể. Ví dụ, nếu thuật toán được đào tạo trên dữ liệu về việc vay tiền chỉ bao gồm dữ liệu của người da trắng, thì nó có thể thiên vị đối với người da đen. Tuy nhiên, nếu dữ liệu được mở rộng để bao gồm cả người da đen, thì thuật toán sẽ có khả năng thiên vị thấp hơn. Vì vậy, kiểm tra thiên vị và dữ liệu đào tạo đa dạng là hai kỹ thuật quan trọng giúp cải thiện tính công bằng của thuật toán.