Which of the following techniques can be used for the purpose of keyword normalization, the process of converting a keyword into its meaningful base form?

Đáp án đúng: "Lemmatization". Chuẩn hoá từ khoá là đưa các biến thể về một dạng gốc để so khớp, và cả lemmatization lẫn stemming đều làm việc này; điểm phân biệt nằm ở cụm meaningful base form. Lemmatization (đưa về dạng từ điển) dùng từ điển và thông tin từ loại để trả về lemma là một từ có nghĩa thật, như studies thành study, better thành good. "Stemming" (cắt gốc) cũng chuẩn hoá từ khoá và về nguyên tắc cũng là câu trả lời hợp lệ, nhưng nó cắt hậu tố bằng luật như thuật toán Porter nên thường cho ra gốc không phải từ có nghĩa, như studies thành studi, vì vậy khi câu hỏi nhấn vào dạng gốc có nghĩa và chỉ cho chọn một, lemmatization là phương án sát nhất. "Levenshtein distance" là khoảng cách sửa, đếm số thao tác chèn, xoá, thay để biến chuỗi này thành chuỗi kia, dùng cho sửa lỗi chính tả, không trả về dạng gốc. "Morphing" không phải kỹ thuật chuẩn hoá văn bản, đó là thuật ngữ biến hình trong đồ hoạ.