Which of the following reasons explain why neural networks are outperforming most other ML approaches? (choose all correct answers)

Đáp án đúng gồm ba ý: "Large amounts of data", "Available computational resources" và "Available infrastructure". Mạng nơ-ron sâu có rất nhiều tham số nên chỉ phát huy khi được huấn luyện trên lượng dữ liệu lớn; với dữ liệu ít, các phương pháp đơn giản thường ngang hoặc tốt hơn. Huấn luyện mô hình lớn cần sức tính toán mạnh, và chính GPU, TPU cùng điện toán đám mây đã làm việc đó khả thi. Hạ tầng sẵn có như thư viện TensorFlow, PyTorch, nền tảng đám mây, kho lưu trữ và đường ống dữ liệu giúp xây, huấn luyện và triển khai mô hình nhanh, rẻ hơn hẳn trước kia. "Advanced mathematics" không phải lý do vì nền tảng toán của mạng nơ-ron, gồm đại số tuyến tính, giải tích và lan truyền ngược, đã có từ nhiều thập kỷ trước; thứ thay đổi gần đây là dữ liệu, sức tính và hạ tầng, chứ không phải một bước nhảy toán học khiến mạng nơ-ron vượt các phương pháp khác.