Which of the following is TRUE about overfitting in machine learning?

Đáp án đúng: "A situation where a model predicts training data very well but fares much worse in additional (validation, testing) data". Quá khớp (overfitting) là khi mô hình học thuộc cả nhiễu và đặc điểm ngẫu nhiên của tập huấn luyện, nên sai số huấn luyện rất thấp nhưng sai số trên tập kiểm định hay kiểm tra cao hơn hẳn; đó là định nghĩa dựa trên khoảng cách giữa hai loại sai số. "A model with too many predictors" chỉ là một nguyên nhân thường gặp gây quá khớp, không phải bản thân hiện tượng, và mô hình nhiều biến vẫn có thể khái quát tốt nếu được chính quy hoá. "Predictions that very highly accurate" sai vì độ chính xác cao trên dữ liệu mới là điều tốt; quá khớp chỉ cho độ chính xác cao trên dữ liệu đã học. "A model with too many outcome categories" mô tả số lớp đầu ra của bài toán phân loại, không liên quan đến quá khớp.