Which of the following is the practical example of reinforcement learning?

Đáp án đúng: "Driverless cars". Học tăng cường (reinforcement learning) là cách một tác tử (agent) học chính sách hành động qua thử và sai trong môi trường, nhận phần thưởng hoặc hình phạt sau mỗi hành động; xe tự lái phải liên tục quyết định tăng tốc, phanh, đổi làn dựa trên trạng thái đường và nhận phản hồi về an toàn, nên là ví dụ điển hình. "House pricing prediction" là bài toán hồi quy có giám sát, học từ cặp đặc trưng và giá đã biết chứ không có chuỗi hành động hay phần thưởng. "Market basket analysis" là khai phá luật kết hợp không giám sát, tìm các mặt hàng hay được mua cùng nhau. "Text classification" là phân loại có giám sát, gán nhãn cho văn bản từ dữ liệu đã gán nhãn sẵn, không có tương tác với môi trường.