Which of the following is an example of N-gram smoothing technique used in language models?

Đáp án đúng: "Add-one smoothing". Mô hình n-gram ước lượng xác suất bằng số đếm, nên n-gram chưa xuất hiện trong kho huấn luyện nhận xác suất 0 và kéo cả câu về xác suất 0; làm trơn cộng một (Laplace smoothing) cộng thêm 1 vào mọi số đếm, với bigram là P(wi | wi−1) = (C(wi−1 wi) + 1) / (C(wi−1) + V) trong đó V là kích thước từ vựng, để mọi n-gram đều có xác suất dương. "Gradient descent smoothing" không phải kỹ thuật làm trơn nào; gradient descent là phương pháp tối ưu tham số bằng cách đi ngược hướng đạo hàm. "Kernel smoothing" là phương pháp ước lượng mật độ hay hồi quy cho dữ liệu liên tục bằng hàm nhân, không dùng cho số đếm n-gram. "Fourier smoothing" lọc tín hiệu trong miền tần số, thuộc xử lý tín hiệu chứ không thuộc mô hình ngôn ngữ.