Which of the following is a key aspect of applying data transformations?

Đáp án đúng: "Iteration". Biến đổi dữ liệu (data transformation) như chuẩn hoá, mã hoá biến phân loại, giảm chiều hay xử lý giá trị thiếu hiếm khi đúng ngay lần đầu; người làm phải thử, đánh giá ảnh hưởng tới mô hình rồi điều chỉnh, nên lặp lại (iteration) là đặc điểm cốt lõi, và pipeline giúp việc thử lại diễn ra nhất quán. "Data collection" là bước thu thập dữ liệu diễn ra trước, không phải đặc điểm của việc áp dụng biến đổi. "Data visualization" hỗ trợ khám phá và kiểm tra kết quả, nhưng bản thân nó không phải cách áp dụng biến đổi. "Data storage" nói về nơi lưu trữ dữ liệu như cơ sở dữ liệu hay tệp, không liên quan trực tiếp tới quá trình biến đổi.