Which factors influence neural network performance in quantitative trading models?
5 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng gồm ba ý: "Quality of historical financial data", "Feature engineering from technical indicators" và "Neural network architecture design". Hiệu năng của mạng nơ-ron trong mô hình định lượng phụ thuộc trước hết vào dữ liệu: dữ liệu lịch sử thiếu, sai, lệch sống sót (survivorship bias) hay rò rỉ thông tin tương lai sẽ làm mô hình học sai quy luật. Kỹ thuật tạo đặc trưng (feature engineering) như lợi suất trễ, đường trung bình, RSI giúp đưa tín hiệu có ý nghĩa vào mạng vốn rất nhiễu với dữ liệu giá thô. Thiết kế kiến trúc gồm số tầng, số nơ-ron, loại tầng như LSTM hay tích chập và cách chính quy hoá quyết định mạng khớp vừa đủ hay quá khớp. "Brokerage tax regulations" ảnh hưởng tới lợi nhuận ròng sau thuế nhưng không tác động tới việc mạng học và dự báo. "Exchange opening hours" chỉ quy định khi nào được giao dịch, không phải yếu tố làm mạng dự báo tốt hay kém.