What would be the two possible solutions associated with "big data" information integration? (Choose 2)

Đáp án đúng gồm hai ý: "Probabilistic Schema Mapping" và "Pay-as-you-go Model". Tích hợp thông tin (information integration) với dữ liệu lớn khó vì số nguồn rất nhiều và lược đồ thay đổi liên tục, nên không thể thiết kế tay một lược đồ chung hoàn hảo từ đầu. Probabilistic schema mapping (ánh xạ lược đồ xác suất) gán cho mỗi cách ghép thuộc tính giữa nguồn và lược đồ chung một xác suất thay vì đòi một ánh xạ duy nhất chắc chắn; pay-as-you-go model (mô hình tích hợp dần theo nhu cầu) cho hệ thống chạy ngay với mức tích hợp sơ bộ rồi tinh chỉnh dần khi cần. "Mediated Schema" là cách làm truyền thống, dựng trước một lược đồ trung gian toàn cục, khó mở rộng cho hàng nghìn nguồn biến động. "Attribute Grouping" là một bước kỹ thuật bên trong khi sinh lược đồ, gom các thuộc tính tương tự, chứ không phải giải pháp độc lập. "Customer Transactions" là một loại dữ liệu, không phải giải pháp tích hợp.