NER identifies:

Đáp án đúng: "Entities". Named Entity Recognition (nhận dạng thực thể có tên) tìm trong văn bản các cụm từ chỉ thực thể có tên và gán loại cho chúng như PERSON, ORGANIZATION, LOCATION, DATE; ví dụ trong câu Sundar Pichai leads Google in California, nó đánh dấu người, tổ chức và địa điểm, và thường được giải như bài toán gán nhãn chuỗi theo lược đồ BIO. "Relations" là đầu ra của trích xuất quan hệ (relation extraction), bước thường chạy sau NER để biết hai thực thể liên hệ thế nào, như ai lãnh đạo công ty nào. "Tokens" là kết quả của tách từ (tokenization), bước tiền xử lý đứng trước NER. "Topics" là chủ đề mà mô hình chủ đề như LDA rút ra từ cả tập tài liệu, không phải các cụm từ cụ thể trong câu.