Information entropy provides a way to mathematically quantify randomness. The higher the randomness, the greater the information entropy. And when it is deterministic or there is no randomness, the information entropy is equal to zero.
2 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: "True". Entropy thông tin của Shannon đo độ ngẫu nhiên (độ bất định) của một biến: H = −Σ p(x) · log2 p(x), tính bằng bit. Ví dụ đồng xu cân đối có hai kết quả xác suất 0.5, nên H = −2 × 0.5 × log2(0.5) = 1 bit; một khoá 8 bit chọn đều ngẫu nhiên có 2^8 = 256 giá trị, H = log2(256) = 8 bit; phân bố càng đều, càng nhiều khả năng thì entropy càng lớn. Khi kết quả là tất định, một giá trị có xác suất 1, ta có H = −1 × log2(1) = 0. Vì thế cả ba vế của phát biểu đều đúng, và entropy được dùng để đánh giá độ mạnh của khoá hay mật khẩu. "False" sai vì phát biểu khớp đúng định nghĩa.
Cùng phần 1
Decryption is the process of converting plaintext to ciphertext.Có lời giảiCâu hỏiUsing the cryptography jargon, when Alice wants to communicate to Bob, who holds the key among Alice, Bob, and EveCó lời giảiCâu hỏiWhen the key is 10-bits long, how many decryptions do the brute-force attacker try on average?Có lời giảiCâu hỏiCả 23 câu của chủ đề23 câu
Xuất hiện trong 1 bộ đề
Đi tiếp từ đây