If one group comprises the majority of the training data, they will skew the dataset and give the model

Nếu một nhóm chiếm đa số dữ liệu đào tạo, họ sẽ làm lệch dữ liệu tập và đưa ra mô hình. Điều này có nghĩa là mô hình sẽ có xu hướng dự đoán theo nhóm này hơn. Kết quả là, mô hình sẽ có sự tự tin cao hơn đối với nhóm này. Tuy nhiên, điều này cũng có thể dẫn đến sự thiếu công bằng trong mô hình, vì mô hình sẽ không thể dự đoán chính xác cho các nhóm khác. Sự tự tin cao hơn đối với nhóm này có thể dẫn đến các quyết định không công bằng, đặc biệt là khi nhóm này chiếm đa số trong dữ liệu đào tạo.