CBOW(Continuous bag of words) and Skip-gram model → Word2vec is not a single algorithm but a combination of two techniques

Đáp án đúng: "True". Word2Vec (Mikolov và cộng sự, 2013) là tên chung cho một họ mô hình học embedding gồm hai kiến trúc. CBOW (continuous bag of words) dự đoán từ trung tâm từ trung bình vector của các từ ngữ cảnh xung quanh, huấn luyện nhanh và tốt với từ phổ biến. Skip-gram làm ngược lại, dùng từ trung tâm để dự đoán từng từ ngữ cảnh, chậm hơn nhưng biểu diễn từ hiếm tốt hơn. Cả hai đi kèm các kỹ thuật tăng tốc như negative sampling hay hierarchical softmax. Vì vậy nói Word2Vec không phải một thuật toán duy nhất mà là tổ hợp hai kỹ thuật là đúng. "False" sai vì khi dùng Word2Vec người ta phải chọn một trong hai kiến trúc, chẳng hạn tham số sg trong thư viện gensim quyết định dùng CBOW hay Skip-gram.