MAS202 - Thống kê ứng dụng trong kinh doanh (Applied Statistics for Business) là môn 3 tín chỉ bậc cử nhân của Đại học FPT, không đòi môn tiên quyết. Môn đi từ một bộ dữ liệu thô tới một kết luận có thể bảo vệ được về tổng thể mà bộ dữ liệu ấy chỉ là một mẫu. Phần lớn thời lượng rơi vào loại công việc phán quyết một khẳng định về tổng thể khi trong tay chỉ có mẫu: so nhiều nhóm cùng lúc bằng phép tách độ biến thiên thành phần giữa các nhóm và phần trong từng nhóm, đối chiếu mức dao động của hai tổng thể bằng kiểm định F cho tỉ số hai phương sai, và lấy giá trị P làm căn cứ để chấp nhận hay bác bỏ. Loại công việc thứ hai là dựng mô hình cho quan hệ giữa các biến định lượng: phân tích phần dư để soát lại mô hình vừa lập, hệ số xác định hiệu chỉnh khi số biến giải thích tăng lên, và phép xác định phương trình hồi quy tuyến tính đơn từ dữ liệu quan sát được. Đứng trước cả hai là việc làm cho dữ liệu đáng tin: hiệp phương sai cùng hệ số tương quan để đo mức đi kèm của hai biến, và các kiểu sai số khảo sát khiến một bộ số liệu lệch khỏi thứ nó định đo. Nối dữ liệu với kết luận là câu hỏi cần bao nhiêu dữ liệu: cách chọn cỡ mẫu để khoảng ước lượng hẹp tới mức mong muốn, dựa trên định lý giới hạn trung tâm, kết quả cho phép suy diễn về trung bình mẫu khi cỡ mẫu đủ lớn mà không cần biết trước dáng phân bố của tổng thể. Giữa hai đầu ấy là chặng xác suất: quy tắc xác suất cơ bản, các phân phối rời rạc, phân phối chuẩn cùng những phân phối liên tục khác, và phân phối mẫu - chỗ đối tượng đem ra xét không còn là một quan sát đơn lẻ mà là một đại lượng tính trên cả mẫu. Vấn đề đạo đức khi phân tích và trình bày số liệu được đặt thành mục riêng ở bốn chương khác nhau, và bảng tính Excel đi kèm suốt phần thực hành. Môn không dạy chương 12, nên dãy chủ đề nhảy từ chương 11 sang chương 13. Giá trị thực của môn là nó biến thống kê từ một môn công thức thành một công cụ ra quyết định: người học đọc được một bảng số liệu kinh doanh, biết con số nào đủ tin để hành động và con số nào chỉ là nhiễu.