DHV301 - Phần 4: Kể chuyện dữ liệu và trực quan hóa bằng Python

Phần 4 bao quát buổi 25–42 và liên quan CLO2, CLO3. Buổi 25–27 đặt biểu đồ trong ngữ cảnh truyền đạt: xác định đối tượng nhận thông tin và thông điệp, tổ chức mạch kể chuyện, dùng chú thích và tiêu đề để làm rõ điều cần đọc từ dữ liệu. Buổi 28–30 đi vào Matplotlib với figure, axes, label, scale, tick, biểu đồ đường, chuỗi thời gian và lưu hình. Buổi 31–36 mở rộng sang histogram, bar, area, scatter, bubble, box plot, faceting, trend line và xử lý overplotting; việc đọc quan hệ giữa biến được tách khỏi khẳng định nhân quả. Buổi 37–39 khảo sát có chọn lọc waffle, wordcloud và regression plot cùng phê bình thiết kế. Buổi 40–42 dùng Folium cho marker, layer, popup, GeoJSON và choropleth, đồng thời xem xét normalization và scale khi biểu diễn dữ liệu bản đồ.