Chủ đề của DHV301 - Xử lý và Trực quan hóa Dữ liệu

DHV301 - Phần 1: Nền tảng dữ liệu và thu thập dữ liệu

Phần 1 bao quát buổi 1–6 và gắn với CLO1. Ba buổi đầu xác lập ngữ cảnh cho một tập dữ liệu trước khi phân tích: câu hỏi theo miền, bên liên quan, KPI, data dictionary, schema và kiểu dữ liệu; đồng thời làm quen môi trường Python, Excel và Power BI được dùng trong môn. Buổi 4–6 chuyển sang luồng thu nhận dữ liệu, với CSV, Excel và JSON, các vấn đề encoding và delimiter, cùng truy cập SQL nhập môn qua SQLite. Nội dung thực hành còn có việc đưa dữ liệu trở lại các định dạng có thể tái sử dụng và quản lý phiên bản của tập dữ liệu. pandas là công cụ chính cho các thao tác I/O ở phía Python, trong đó các hàm đọc dữ liệu được đặt trong một luồng làm việc từ nguồn vào tới dữ liệu sẵn sàng cho các bước xử lý tiếp theo.

Chưa có đề nào dùng câu hỏi của chủ đề này

Câu hỏi phía trên vẫn học được. Đề ôn tập của môn nằm ở tab Làm đề khi môn đã có đề.