AIL304m - Phần 6: Chiến lược học máy (ML Strategy)

Buổi 55–57, gắn CLO4: mục 4.1 ở buổi 55–57 và mục 4.2 ở buổi 57, ứng với hai module ML Strategy của khoá học trực tuyến Structuring Machine Learning Projects (DeepLearning.AI). Mục 4.1: orthogonalization, chỉ số đánh giá một con số, satisficing và optimizing metric, phân phối và kích thước tập dev và tập kiểm thử, hiệu năng mức con người, avoidable bias, cải thiện hiệu năng mô hình. Mục 4.2: phân tích lỗi, làm sạch dữ liệu gán nhãn sai, huấn luyện và kiểm thử trên các phân phối khác nhau, bias và variance khi dữ liệu lệch phân phối, xử lý data mismatch, transfer learning, multi-task learning, học sâu end-to-end.