AIL304m - Phần 1: Hệ phương trình tuyến tính, vector và trị riêng

Buổi 1–6 và 8, mục 1.1–1.8, gắn CLO1, ứng với bốn tuần của khoá học trực tuyến Linear Algebra for Machine Learning and Data Science (DeepLearning.AI). Buổi 1–2: hệ phương trình tuyến tính hai ẩn và ba ẩn, ma trận suy biến và không suy biến, độc lập tuyến tính, định thức. Buổi 3–4: phép khử, rút gọn hàng, hạng của ma trận, dạng bậc thang và bậc thang rút gọn. Buổi 5–6: vector, tích vô hướng, nhân ma trận với vector, ma trận như biến đổi tuyến tính, nhân ma trận, ma trận nghịch đảo. Buổi 8 (mục 1.7–1.8): định thức như diện tích, định thức của tích và của ma trận nghịch đảo, cơ sở, span, eigenbasis, trị riêng, vector riêng. Bài lập trình buổi 7 và 9: Single Perceptron Neural Networks for Linear Regression, Eigenvalues and Eigenvectors.