Chủ đề của PDS301m - Lập trình Python cho khoa học dữ liệu ứng dụng

PDS301m - Phần 1: Môi trường lập trình và Python cơ bản

Buổi 1, 2, 4 và 5, bảng buổi gắn mã CLO1. Buổi 1–2 giới thiệu lập trình cho khoa học dữ liệu và thiết lập môi trường theo slide hướng dẫn của môn; danh sách công cụ của môn gồm Anaconda, Jupyter Notebook, Google Colab và Visual Studio Code. Buổi 4–5 ứng với Module 1 Python Basics của khoá học trực tuyến Python for Data Science, AI & Development. Nội dung gồm: làm quen sổ tay Jupyter; các kiểu dữ liệu int, float, str và bool; biểu thức với toán tử cộng, trừ, nhân, chia và chia lấy phần nguyên //; gán giá trị cho biến; thao tác chuỗi gồm lấy ký tự theo chỉ số, cắt chuỗi theo start:stop, định dạng chuỗi, hàm len và các phương thức upper, find, replace. Lab trực tuyến của module này là Write Your First Program, Types, Expression and Variables và String Operations. Buổi 7–8 là Lab 1 và Lab 2.

Chưa có đề nào dùng câu hỏi của chủ đề này

Câu hỏi phía trên vẫn học được. Đề ôn tập của môn nằm ở tab Làm đề khi môn đã có đề.